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绝艺团队细节有尝试和探索希望决赛发挥实力

2019-03-05 18:29:54来源:励志吧0次阅读

绝艺团队:细节有尝试和探索 希望决赛发挥实力

2018年06月24日独家专访:

赛后发布会

2018腾讯世界人工智能围棋大赛预赛6月24日在北京达美艺术中心落幕,经过7轮鏖战,8支AI成功晋级复赛,将在7月初进行循环赛。绝艺唯一全胜,团队代表表示,此次参赛版本架构与AlphaGoZero论文架构相似,细节有自己的尝试和探索,希望在复赛和决赛继续发挥出自己实力。

本次大赛还要请了常昊九段、华学明七段、彭荃七段等众多职业棋手现场讲解,与AI作者们一同欣赏精彩比赛。孔令文七段与陈一鸣三段在第4轮时介绍,DeepZenGo隐退之后,这次来参赛的3个日本AI基本上都有职业棋力。加藤英树老先生是代替Aya的作者来参赛,其他作者完全不懂围棋,但能开发出优秀AI。陈一鸣三段笑说,AI没出现的时候,我觉得世上没人能让我3子,现在AI围棋一直在进步,我觉得让我4子我也赢不了。

孔杰九段与陈盈初段讲解第6轮。陈盈以为LeelaZero会打入右路战斗。孔杰:没想到LeelaZero判断很准,稳守胜果击败星阵。最终轮elfOpenGo对阵AQ,孔杰认为elfOpenGo可能在中腹战斗出现误算,结果惨遭AQ屠龙。不过在大优或劣势下,AI的招法愈发让人看不懂了。

11支参赛团队中,两支中国新军北极光和章鱼围棋首次参赛表现出色成功晋级八强。北极光来自中科院自动化研究所复杂系统管理与控制实验室。作者认为围棋AI在商业运用可能主要在于教学方面,自己小时候学棋就深有体会,没什么机会和高手对局,AI能在围棋教学和训练方面发挥作用。这次办赛非常专业,各方面服务都很到位,能来参赛很荣幸。我们团队从事了很长时间研发,知道对手都是领域内的大拿,希望能和他们交流学习,和高手进行精彩对局,来参赛本身就很知足了。

章鱼围棋领队、智多多机器人教育熊东淋介绍说,章鱼这个名字源自八只手疯狂敲键盘的想法,公司主业是少儿的机器人教育学习领域,AlphaGoZero论文公布后,和袁老师进行了围棋AI合作。作者袁老师表示,因不希望过多受AI时代棋谱影响,决定混入30%两年前的人类棋谱,得到满意效果。章鱼围棋的棋风更像人一样,下出的棋看得懂,受到一些棋手欢迎。章鱼围棋也是开源项目,赛后计划将参赛版本开源。章鱼围棋代表在赛后采访时表示,初中时学过一段围棋,还是在纸上用笔来下棋。直到2016年AlphaGo横空出世,让我想起了小时候的爱好。另外,感谢所有开源的围棋AI,从AlphaGo论文、LeelaZero到elfOpenGo,没有他们,我们小公司很难做出围棋AI来,也感谢腾讯提供这么好的平台。希望所有围棋AI公司能继续开放,让大家获得更大进步。这次比赛最想遇到的对手是绝艺和elfOpenGo,他们相对实力更强,结果我们都输了。下围棋过程本身就是一种享受,交流大于结果。我们是第一次参赛,今后会继续迭代,进行更好交流。

绝艺代表:得益于AlphaGoZero论文公布,大部分AI实力都有大幅提升,绝艺参赛版本也参考了此论文,整体架构相似,细节有自己尝试和探索。这次和以往绝艺参加的比赛最大区别是赛制,这次时间更长,可以给选手更多机会留下更多精彩棋谱。绝艺在预赛发挥还不错,后面还有复赛和决赛,希望能继续保持,发挥出自己实力。

星阵代表金涬博士:AI围棋水平普遍高于人类,星阵做AI希望回馈人类,助力围棋研究探索,目前有和围棋道场合作,帮助他们分析棋谱、研究定式等等。

AQ作者山口祐表示,是从个人兴趣爱好方面出发来开发的,目前还没有商业化目标,本身也开源了,希望全世界围棋爱好者都可以自由的和高水平AI对弈并进步。个人力量毕竟有限,但希望无论谁都可以用上这个软件,享受围棋。

baduki作者表示,自己主要专攻物理学,希望将AI技术和物理学、生物学相结合,为韩国棋手提供更好的AI陪练。赛前目标是8强,但看到对手都非常厉害已超过职业棋力,自己很吃惊,能进8强很不容易也很荣幸,我们是来自韩国研究机构而并非公司。

elfOpenGo此前曾与申真谞、金志锡、朴永训、崔哲瀚进行20局不限时较量并取得全胜。不过作者田渊栋博士透露,开源后不会为elfOpenGo花太多力气,并不期望获得很高名次,而是希望推广Facebook的elf通用强化学习训练平台。此次田博士提供了一版elfOpenGo,并委托腾讯人员代为操作。

来自比利时GCP研发的LeelaZero坚持开源众筹方式,打造出全民参与的养成类围棋AI,首轮逆转击败AQ,并力克elfOpenGo。LeelaZero代表章琦博士介绍自己业余5段很喜欢下棋,围棋AI的到来一开始让人震惊。不过很多AI作者并不懂围棋,这让我思索围棋天花板具体在哪里。藤泽秀行老师曾说,棋道一百我只知七。大家都以为是他谦虚,但AI的出现,让人感觉似乎7%都达不到。AI让很多定式都变成坏棋。我们不断提高AI,感觉围棋的天花板似乎仍够不到,让我们感觉AI也在不断进化,新版本自己也可能推翻旧版本。哪怕这只是过渡阶段,我们也不得不承认AI的权威性,我们只有降低姿态去向AI学习。

(责编:樊璐璐)

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